Inteligencia logística: Transformación de la logística tradicional

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo general analizar las principales tecnologías que están impulsando esta transformación de logística tradicional a inteligencia logística y artificial con sus aplicaciones en diferentes sectores y los desafíos que aún enfrentan las empresas en la transición hacia un modelo de logística inteligente. En primer lugar, se destaca la optimización de la gestión de inventarios y la toma de decisiones en tiempo real mediante el uso de algoritmos de IA y análisis predictivo. Esto permite prevenir fluctuaciones de demanda, reducir costos operativos y minimizar desabastecimientos. Además, el estudio identifica los principales desafíos en la adopción de estas tecnologías, incluyendo barreras organizacionales, interoperabilidad entre sistemas heredados y la resistencia al cambio cultural en empresas tradicionales. Finalmente, se analiza cómo la automatización y el monitoreo en tiempo real están mejorando la seguridad y reduciendo errores en los centros de distribución, incrementando la confiabilidad y la precisión operativa. Este trabajo subraya la importancia de “smart logistic” como una solución integral para mejorar la competitividad, impulsar la sostenibilidad y afrontar los retos del sector logístico en un mundo cada vez más globalizado y digital.