Uso de la inteligencia artificial para la detección de fallas en la producción de productos agroquímicos orgánicos en una empresa peruana

Resumen

El presente artículo se centra en el análisis del proceso de producción de la industria agroquímica en el Perú y lo desafíos que este enfrenta debido a lo complejo que es el proceso de fabricación y cómo la aplicación de sistemas basados en la inteligencia artificial pueden detectar con anticipación los fallos en el proceso que resultan en pérdidas económicas, desperdicio de recursos, baja calidad de los productos y la ineficiencia en la producción. El método aplicado en esta investigación es el PICOC y a partir de la revisión sistemática de estudios se logra un resumen de datos de estudios relacionados a la investigación; de ello se extrae los artículos más relevantes en base a los parámetros de exclusión detallados en el diagrama prisma que se basan principalmente en el logro de los objetivos planteados y desarrollo de los ejes de estudio. Con los análisis de los estudios se resalta que la adopción de inteligencia artificial en la producción agroquímica orgánica, constituye una estrategia clave para mantener la competitividad, la integración del aprendizaje automático, sistemas de visión artificial y las tecnologías avanzadas como el análisis de infrarrojo cercano (NIR) que potencian la innovación, mejoran la precisión en el control de calidad, mejoran la productividad y la eficiencia operativa. Además, permite a las empresas cumplir con estándares de sostenibilidad y responsabilidad social, reforzando su compromiso ambiental.